介绍：针对现有车辆轮胎缺陷人工检测效率低、精度差、成本高等一系列问题，开展车辆轮胎外观缺陷智能检测关键技术研发及产业化。 创新点及亮点：轮胎缺陷信息精确采集策略提升轮胎不同位置信息采集的精确度，车辆轮胎3D图像建模方法提高建模精度，车辆轮胎外观缺陷准确识别方法提高精准度。

简介：实现对智慧工厂从场景识别及感知指标定义、感知异常发现及预警、感知劣化问题定界的全自动、跨专业的智能化运维。 创新点及亮点：基于DBSCAN聚类和SVM分类模型，实现对终端业务场景的标签化；基于Prophet-BiLSTM算法，实现对5G专网场景化业务异常识别等。

介绍：为避免流程控制不足导致产量波动、品质不稳、生产线持续性不高等问题，该方案打破经典强化学习技术无法突破封闭环境的屏障，实现实际业务的智能决策落地。 创新点及亮点：开辟离线强化学习+工业控制新赛道、更通用的智能决策范式、更精准的算法模型、更安全的部署方案。

简介：为解决工艺数据监测滞后造成质量把控不准等实际难题，该方案通过精益化管理提升选矿生产工艺调控技术水平。 创新点及亮点：钾盐及有色金属矿产资源综合开发、钾盐技术工艺专家协同制造系统及工艺模型研发设计、基于机器视觉检测在智慧矿山的应用。

简介：以视觉智能分析代替传统的人工检测，实现知识的模型化以及开展端到端的产业各环节协作，从而推动工业智能化发展。 创新点及亮点：首创“视频智能计算统一框架”、提出“能力定义视频算力节点”理念、主导视频质量分析国际标准制定。

介绍：为避免因为机床碰撞而意外停机损失，该方案提供刀具状态监控及刀具寿命预测、自适应最佳参数实时设置、机床热变形补偿等能力。 创新点及亮点：基于机械加工机理和AI的混合建模技术，根据需要分别进行“整体机理建模，局部AI补充”和“整体AI优化，基于机理特征数据”建模，形成高精度模型。

介绍：本方案推出了亦云工业互联网平台，提供了生产制造、精益管理和供应链协同三大类40余款工业应用服务，涉及行业包含汽车及零部件制造业、机械等众多行业。 创新点及亮点：提出统一企业模型概念和模型标准化实施，通过工厂、资源、行为、组织、信息流五种模型精确表达企业，增强通用性，解决数据孤岛问题。

介绍：为解决热轧生产异常导致的经济损失和安全隐患，该方案支持生成精确的生产异常智能检测结果和合理的控制协同，及时调整生产设备应急反应和人员的及时干预。 创新点及亮点：基于工业相机的自清洁一体化相机硬件架构、基于星型网状结构的中心视觉管理平台、人工智能技术与工艺知识深度融合的算法开发体系。

简介：实现对智慧工厂从场景识别及感知指标定义、感知异常发现及预警、感知劣化问题定界的全自动、跨专业的智能化运维。 创新点及亮点：基于DBSCAN聚类和SVM分类模型，实现对终端业务场景的标签化；基于Prophet-BiLSTM算法，实现对5G专网场景化业务异常识别；基于专家规则库和概率模型，实现5G专网故障定界定位。